Киприотки, которые делают карьеру в мировом ИИ

Профессор EPFL Анастасия Айламаки в 2026 году избрана в Национальную инженерную академию США, Алисса Миа Талиотис ведёт исследования между Гарвардом и MIT, а Мария Пантели работает инженером машинного обучения в Spotify — три женщины с кипрскими корнями находятся в разных точках технологической карьеры, пишет издание ink.com.

Издание сразу оговаривается: это не рейтинг «трёх самых успешных» киприоток в сфере искусственного интеллекта, объективного списка такого рода не существует. Это три задокументированных случая, которые показывают разные стороны одной картины — признанного в мире профессора, исследовательницу в начале пути и инженера, переносящего машинное обучение из науки в массовые продукты.

Айламаки возглавляет лабораторию данных в EPFL

Анастасия Айламаки родилась в Никосии: мать — киприотка, отец — критянин. Выросла она в Греции, сначала на Пелопоннесе, потом в Ханье, но связь с островом сохранила. Получая премию Немицаса в 2018 году, она вспоминала лето в доме бабушки и дедушки в никосийском районе Акрополис и публично благодарила Кипр, где родилась, и Грецию, где выросла.

Сегодня она — профессор EPFL и руководит лабораторией DIAS, которая занимается системами обработки больших объёмов данных. Её направления — системы управления базами данных, научные приложения и компьютерная архитектура, до Швейцарии она преподавала в Университете Карнеги — Меллона. Как следует из сообщения EPFL, в 2026 году её избрали членом Национальной инженерной академии США за вклад в системы баз данных и оценку их производительности; это одно из высших профессиональных отличий для инженера в США. В её списке также награды ACM SIGMOD и VLDB, членство в ACM, IEEE и Academia Europaea и гранты Европейского исследовательского совета.

Почему вторая история — про начало пути?

Алисса Миа Талиотис представляет гораздо более молодое поколение. Она родилась и выросла в Пафосе, училась в первом лицее имени архиепископа Макария III, затем уехала в Великобританию изучать математику в Университете Манчестера. По её интервью изданию FastForward 2025 года, она окончила курс лучшей студенткой и получила награды за академические достижения и успехи в математике.

Дальше было США. По её собственным словам, она стала первой киприоткой в магистерской программе по data science с академической работой в Гарварде и MIT. Исследовательский интерес — embodied intelligence и агентные системы, то есть ИИ, который воспринимает информацию, адаптируется и действует, а не только распознаёт закономерности или генерирует контент. В официальном каталоге Гарвардской школы инженерии и прикладных наук она значится ассистентом преподавателя.

Пантели переносит исследования в продукты

Мария Пантели прошла путь из академической науки в индустрию. Она родом с Кипра, живёт в Бельгии и работает инженером машинного обучения в Spotify, а до этого занималась рекомендательными системами в DPG Media Belgium и на BBC.

За плечами у неё докторская степень по информатике, магистратура по компьютерной обработке звука и музыки и диплом математика; диссертация была посвящена вычислительному анализу музыки и больших коллекций данных. Опыт BBC в этом ряду показателен: в новостях рекомендательный алгоритм должен не просто угадывать, на что кликнет пользователь, а работать в редакционных ограничениях, учитывать разнообразие материалов и не превращать журналистский выбор в погоню за вовлечением.

Кипр вкладывается в возвращение специалистов

Часть кипрского научного потенциала уже находится в EPFL, Гарварде и Spotify, и связь этих людей с островом не обязательно проходит через возвращение. Исследовательские коллаборации, стартапы, инвестиции, менторство и передача технологий позволяют удерживать линию связи с теми, у кого уже есть доступ к международным научным сетям.

Это важно на фоне того, что Кипр политически вкладывается в brain gain — привлечение и репатриацию квалифицированных специалистов. Три траектории показывают три разных сценария: состоявшаяся академическая карьера, переход исследований в повседневные технологии и поколение, которое поднимается прямо сейчас.